پروژه آزمون فرض میانگین با نمونه های فازی

پروژه دانلودی آزمون فرض میانگین با نمونه های فازی در 88 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc

مقدمه

نظریه ی آمار و نظریه مجموعه های فازی، هر دو برای مطالعه الگوها و سیستم های شامل عدم قطعیت آماری وضع شده اند. نظریه آمار برای مطالعه الگوهای مبتنی بر عدم قطعیت آماری (منسوب به پیشامد های آماری) و نظریه مجموعه های فازی برای مطالعه الگوهای مبتنی بر عدم قطعیت امکانی (ناشی از ابهام و نادقیق بودن) مناسب هستند. این دو نظریه نه متناقض یکدیگرند و نه یکی دیگری را شامل می شود. گر چه طبیعت و کاربرد هر یک از این دو نظریه متفاوت از دیگری است، اما این باعث نمی شود که نتوان در یک مساله از هر دو نظریه استفاده کرد. در واقع می توان روش های کلاسیک آماری و روش های فازی را با هدف توصیف و تحلیل بهتر مسائل دنیای واقعی، با هم تلفیق کرد.

تاریخچه آمار فازی

نظریه مجموعه های فازی در سال 1965 معرفی شد اما مطالعات و تحقیقات در آمار و احتمال فازی، به طور عمده از دهه هشتاد آغاز شد. از آن زمان، به کار گیری روش ها و ابزارهای نظریه مجموعه های فازی در گسترش و تعمیق روش های آماری مورد توجه روزافزون بوده است. در سال 1965، ایرانی تباری بنام پروفسور لطفعلی عسگرزاده، معروف به زاده، استاد دانشگاه برکلی آمریکا، در مجله اطلاعات و کنترل، مقاله ای تحت عنوان مجموعه های فازی منتشر ساخت و این مقاله مبنای توسعه و ترویج این نظریه به جهان شد.

مدتها بود که او با نظریه سیستم ها سر و کار داشت و ملاحظه می کرد که هر چه پیچیدگی یک سیستم بیشتر شود حل و فصل آن به وسیله ریاضیات رایج، مشکل تر است و لذا به ریاضیات دیگری برای حل این مشکل نیاز است این ریاضیات باید بتواند ابهام موجود در پیچیدگی یک سیستم را مدل سازی کند و با محاسبات خود آن را تحت کنترل و نظارت در آورد و رفتار آن را پیشگویی کند و بالاخره در سال 1965 به این موفقیت دست یافت.

آمار فازی به ویژه منطق فازی در صنعت کاربردهای فراوان پیدا کرده است. مثلا در کنترل شبکه های عصبی، کامپیوتر، منطق، تحقیق در عملیات، شبیه سازی، ریاضیات، آمار، شیمی، محاسبات نرم، هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده ها، کشاورزی، و چندین زمینه دیگر.

البته فازی فراتر از این پیشرفت کرده و در علوم انسانی و علوم اجتماعی و حتی در علوم قرآنی نیز کاربردهایی را پیدا کرده است. ...

فهرست مطالب پروژه

.مقدمه

. مقدار فازی زدایی برای داده های فازی گسسته

. مقدارفازی زدایی برای داده های فازی فاصلهای

. میانگین برای داده های فازی

. فاصله ی نرم برای داده های فازی

. برابری فازی برای داده های فاصلهای

. تعلق فازی برای داده های فاصلهای

. برخی از ویژگیهای داده های فازی

. آزمون فرض میانگین با نمونه های فازی

. آزمون فازی برای همگونی

. روشهایی برای آزمون فرض همگن بودن نمونه های فازی گسسته

. مقدمه

سری زمانی فازی

رابطه ی مجموعه های فازی

مدلسازی و پیش بینی سری زمانی فازی چند متغیره

سری زمانی

تابع نشانگر بردار زبانی

اساس قاعده فازی

پیش بینی سری زمانی فازی چند متغیره

فرآیندی یکپارچه برای مدلسازی سری زمانی فازی

سنجش باورها در فرآیند پیش بینی

نحوه ی ایجاد تابع باور و محاسبه ی آن

درجه ی تداخل اطمینان

تابع باور

تحقیقات تجربی

نکات پایانی

منابع